«Нейросети — это алгоритмы, которые хорошо работают с большими объемами информации. Юристы в своей работе зачастую делают примерно то же самое, но для человека это рутинные задачи: анализ судебной практики, поиск правовой позиции, договорная работа и многое другое. Именно поэтому нейросети так заинтересовали юристов — благодаря им специалисты могут избавиться от рутины и сосредоточится на других задачах. Сейчас в большинстве направлений внутри LegalTech есть хотя бы одно решение на базе ИИ, и они работают весьма неплохо».
«До недавнего времени юристы измеряли риски «на глаз» — высокий риск, низкий, средний. С моей точки зрения, очень перспективное направление сейчас — это построение математических моделей, связанных с отдельными видами отношений, и стыковка систем оценки рисков с этими моделями. Тогда юристы могли бы участвовать в принятии решений, опираясь на успешный опыт современного финансового аппарата. Там риск-менеджмент на основе глубокой проработки математических алгоритмов широко распространен, в отличие от нынешней юриспруденции.
Чтобы начать движение в этом направлении, юристы могут перенимать практики из других сфер. Конечно, есть специфичные области юриспруденции, аналогии которым не найти, и для них необходимо будет разрабатывать совсем с «нуля» собственные подходы и модели. Но при этом многие риски у юристов также связаны с деньгами — какие убытки могут возникнуть, какие потери связаны с судебными разбирательствами и т. д. Этот подход мы реализуем, разрабатывая так называемые калькуляторы рисков, в перспективе планируя встраивать их в нашу среду автоматизации процессов — «Юридическую операционную систему».
«Я сделал несколько наблюдений, общаясь с коллегами-предпринимателями из компаний разного масштаба.
Малый бизнес стремится экономить ресурсы, поэтому для него актуальны решения, которые позволят реализовать юридическую функцию за минимальную стоимость и не набирать много юристов в штат. Эти компании с радостью бы пользовались одним недорогим сервисом, который бы автоматически составлял для них юридически корректные документы, проверял договоры, поступающие от контрагентов, и в целом сокращал операционные издержки.
Крупному бизнесу, наоборот, важно увеличивать прибыль и анализировать риски, так как при больших оборотах ошибки стоят намного дороже. Яркий пример этому — вопрос персональных данных. Только с наступлением зрелости компания начинает прорабатывать способы управления рисками на основе своих данных, чтобы видеть возможности и прогнозировать последствия.
Раньше предпринимателей не интересовало финансовое управление, а потом все стали использовать системы финансового учета. Точно так же лет 5 назад их не интересовали системы кибербезопасности — сегодня они стали стандартом, а в крупных компаниях зачастую есть целые отделы, которые этим занимаются, и кастомное ПО. Сейчас бизнес не приоритезирует LegalTech, но у этого направления есть все шансы со временем стать таким же «алым океаном», каким стала кибербезопасность».