Блог Noroots о технологиях в юриспруденции
5 главных мифов о безопасности облачных ИИ-решений
От экспертов

5 главных мифов о безопасности облачных ИИ-решений

ИИ помогает компаниям автоматизировать рутинные процессы, снижать затраты и повышать эффективность работы. Однако, несмотря на очевидные преимущества, многие организации опасаются использовать облачные ИИ-решения, особенно для юридических задач, где безопасность данных играет ключевую роль.
Мы в Noroots ежедневно сталкиваемся с вопросами о безопасности облачного ИИ и хотим развенчать популярные мифы, мешающие компаниям внедрять передовые технологии.

Миф 1: Локальное размещение ИИ-моделей надежнее, чем облачные решения

Заблуждение:

Компании считают, что если хранить данные на собственных серверах, это обеспечит им максимальную защиту.

Как это работает на самом деле:

Локальная инфраструктура требует значительных ресурсов для обеспечения безопасности. Компаниям необходимо:
  • Обновлять системы безопасности и устранять уязвимости.
  • Контролировать доступ сотрудников и третьих лиц к данным.
  • Настраивать защиту от DDoS-атак и киберугроз.
Если у компании нет мощной команды специалистов по информационной безопасности, риски неправильной конфигурации и утечек возрастают. В облаке безопасность обеспечивается на нескольких уровнях:
  • Шифрование данных (при передаче и хранении).
  • Гибкое управление доступом (например, разграничение прав внутри компании).
  • Автоматизированный мониторинг угроз (оперативное обнаружение подозрительной активности).
В результате облачная инфраструктура в большинстве случаев оказывается более защищенной, чем локальная.

Миф 2: В облаке невозможно настроить безопасную среду для работы с документами

Заблуждение:

Использование облачных ИИ-сервисов для анализа документов якобы приводит к потере контроля над конфиденциальной информацией.

Как это работает на самом деле:

Современные облачные платформы и сервисы позволяют гибко настраивать уровни безопасности:
  • Контроль доступа: можно разграничить, кто и какие документы может просматривать и редактировать.
  • Шифрование данных: как на уровне хранения, так и при передаче.
  • Соответствие законодательным требованиям: ведущие облачные провайдеры сертифицированы по стандартам GDPR, ISO/IEC 27001, PCI DSS.

Миф 3: Облачные ИИ-решения приводят к утечке данных

Заблуждение:

Компании опасаются, что документы и договоры, загруженные в облачные ИИ-системы, могут стать доступными третьим лицам.

Как это работает на самом деле:

Ответственные облачные провайдеры используют комплексные меры защиты:
  • Обеспечение требований безопасности 152-ФЗ.
  • Шифрование данных по международным стандартам.
  • Безопасные серверные хранилища с ограниченным физическим и цифровым доступом.
  • Полный контроль за обработкой данных (возможность отключения логирования, детализация прав доступа).

Миф 4: Облачные ИИ-системы обучаются на пользовательских данных

Заблуждение:

Есть мнение, что загрузка договора в облачный ИИ-сервис автоматически делает его частью обучающих данных модели.

Как это работает на самом деле:

Обучение модели и процесс инференса (использования модели для анализа документов) — это разные этапы. Обучение крупных ИИ-моделей требует огромных вычислительных ресурсов, и автоматический анализ пользовательских данных в реальном времени как минимум нерентабелен. В коммерческих сервисах, таких как Noroots, данные клиентов для дообучения используемых моделей не используются.
Более того, компании могут вводить собственные политики хранения и обработки данных:
  • Отключить логирование запросов.
  • Развертывать модели изолированно.
  • Подписывать специальные соглашения о неиспользовании данных для обучения.

Миф 5: В облаке данные компании могут стать доступными другим клиентам

Заблуждение:

Некоторые компании боятся, что их документы могут быть случайно раскрыты другим пользователям облачной платформы.

Как это работает на самом деле:

В современных облачных сервисах реализована строгая архитектурная изоляция данных каждого клиента. Кроме того, используются технологии, которые позволяют дополнительно ограничивать доступ даже внутри организации:
  • Гранулярное управление доступом: например, в RAG-системах (Retrieval-Augmented Generation) можно настроить уровень доступа к каждому документу, гарантируя, что сотрудники видят только ту информацию, которая им разрешена.
  • Журналирование действий: полная прозрачность того, кто и когда взаимодействовал с данными.
Если компания запрещает сотрудникам использовать проверенные облачные сервисы, это может привести к тому, что они начнут загружать конфиденциальные документы в небезопасные сторонние приложения, что действительно несет высокий риск утечек.

Заключение

Информационная безопасность — это важный аспект работы, но страхи перед облачными решениями часто оказываются необоснованными. Современные технологии позволяют не только надежно защищать данные в облаке, но и обеспечивать удобный и гибкий доступ к инструментам на основе ИИ. В том числе — к сервису для быстрой проверки договоров Noroots.
Выбирая проверенные облачные сервисы, компании могут эффективно автоматизировать работу, минимизировать риски ошибок и ускорять процессы без угрозы конфиденциальности.