Основатель noroots Валентин Микляев стал гостем нового выпуска подкаста СберПро «Цифра в деле». Темой разговора стал один из наиболее распространённых мифов о корпоративном искусственном интеллекте: действительно ли самые эффективные решения могут работать только в облаке.
В выпуске Валентин объяснил, почему требования частного пользователя и крупной организации принципиально различаются. Для человека или небольшой компании облачный сервис часто оказывается самым простым и экономически оправданным вариантом. Корпоративному заказчику, напротив, необходимо учитывать безопасность данных, контроль доступа, управляемость инфраструктуры, внутренние регламенты и предсказуемость результатов.
Поэтому при работе с чувствительными документами вопрос заключается не в том, какая языковая модель считается самой мощной в целом. Значительно важнее, насколько хорошо решение адаптировано к конкретной бизнес-задаче, корпоративным правилам и отраслевому контексту.
От проверки текста — к управлению результатом сделки
В подкасте Валентин также рассказал о подходе noroots к договорной работе. Договор — это не просто документ, который необходимо проверить и подписать. За ним стоит сделка с определённой бизнес-целью, сроками, обязательствами и ожидаемым результатом.
Задача корпоративного юриста и контрактного менеджера состоит не только в поиске юридических формулировок с высоким уровнем риска. Не менее важно помочь компании достичь цели сделки и предотвратить потерю её ценности: срыв сроков, штрафы, пропущенные обязательства, ошибки при согласовании и другие отклонения от запланированного результата.
Noroots помогает автоматизировать разные этапы этого процесса: создание и проверку договора, поиск рисков, проверку контрагента, сравнение документов, работу по корпоративным плейбукам, согласование и контроль исполнения обязательств.
Корпоративный ИИ внутри защищённого контура
Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.
Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.
Внедрение началось с изучения бизнес-процессов организации. Команда определила цели проекта, проанализировала порядок договорной работы, сформировала систему рисков, разработала плейбуки и создала корпоративную базу знаний. После этого к подготовленной инфраструктуре была подключена языковая модель.
Такой подход позволяет ИИ работать не по абстрактным универсальным правилам, а учитывать требования конкретной компании: допустимые условия договоров, внутренние регламенты, сценарии реагирования на риски и отраслевую специфику.
Первые результаты проекта
На текущем этапе внедрения время обработки документов удалось сократить на 20%. Работа над системой продолжается: следующая задача заключается в дальнейшем ускорении договорных процессов, увеличении пропускной способности и повышении качества выявления рисков.
Как отметил Валентин Микляев, для крупного бизнеса эффект от внедрения ИИ всё чаще оценивается не только через сокращение расходов. Компании стремятся быстрее проводить больше сделок, не снижая качества контроля и не создавая дополнительных угроз для данных.
Универсальный или специализированный ИИ
В будущем будут одновременно развиваться два направления. Крупные языковые модели продолжат становиться универсальными платформами, способными решать широкий круг задач. Параллельно будет расти спрос на специализированные и гибридные решения для компаний и отраслей, в которых особенно важны безопасность, управляемость и точная настройка.
Для корпоративной договорной работы это означает переход от экспериментов с универсальными чатами к полноценным системам, встроенным в процессы компании, её базы знаний, регламенты и инфраструктуру.
Смотрите полный выпуск подкаста «Цифра в деле» на СберПро.
Хотите обсудить внедрение noroots в корпоративной инфраструктуре? Оставьте заявку на демонстрацию сервиса.