Использование технологических продуктов для автоматизации постепенно становятся новым стандартом ведения юридической деятельности в России. Но на текущий момент между LegalTech-решениями и юристами есть ряд барьеров, которые предстоит преодолеть обеим сторонам. В этой статье вместе с опытными юристами, экспертами в LegalTech, мы поделимся видением развития индустрии на ближайший год.
Какие эксперты поделились своим опытом и мнением для статьи
- Виктор Наумов, создатель LegalTech-решений, д.ю.н. и партнер юридической фирмы Nextons.
- Иван Мелихов, юрист/DPO, преподаватель ИТМО, автор телеграм-канала Git.Legal.
- Хольгер Цшайге, генеральный директор Infotropic Media и член консультативного совета Европейской Ассоциации LegalTech.
- Валентин Микляев, серийный IT-предприниматель, основатель и CEO сервиса для быстрой проверки договоров Noroots.
Какие цели преследует LegalTech
Ключевая задача этого направления — автоматизация юридической отрасли. Это предполагает:
- стандартизацию юридических процессов;
- ускорение выполнения задач и предоставления юридических услуг;
- обеспечение прозрачности юридических процессов и измерение эффективности;
- возможность проведения аналитики и управления бизнес-рисками.
ИИ как ключевой драйвер развития
Несмотря на определенный скепсис по отношению к нему даже некоторых упомянутых в этой статье экспертов, искусственный интеллект является одной из самых важных технологий для существующих и будущих LegalTech-решений. Действительно, это не бескомпромиссная технология и она имеет ряд ограничений при использовании в юридических задачах. Вместе с тем возможности ИИ позволяют изменить представление о том, как может выглядеть юриспруденция в целом.
Например, Иван Мелихов отмечает:
«Нейросети — это алгоритмы, которые хорошо работают с большими объемами информации. Юристы в своей работе зачастую делают примерно то же самое, но для человека это рутинные задачи: анализ судебной практики, поиск правовой позиции, договорная работа и многое другое. Именно поэтому нейросети так заинтересовали юристов — благодаря им специалисты могут избавиться от рутины и сосредоточится на других задачах. Сейчас в большинстве направлений внутри LegalTech есть хотя бы одно решение на базе ИИ, и они работают весьма неплохо».
Искусственный интеллект уже используется в:
- Чат-ботах. Сервисы предоставляют пользователям доступ к дополнительно обученной или подготовленной к российской юридической специфике LLM, способной решать рабочие и образовательные юридические задачи — например, формулировать позиции и фабулы, делать саммаризацию документов и многое другое.
- Системах поиска товарных знаков. Например, такую разработали в Лаборатории юридических инноваций Nextons совместно с учеными Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук. Эта система основана на графической нейросети и предназначена для выявления схожих товарных знаков и заявок на них.
- Legal Design. ИИ с помощью технологии NLP (обработка естественного языка) может обрабатывать текстовую информацию — законы и правила. По той же причине искусственный интеллект можно использовать и для реализации принципов Legal Design. Правильно подобрав промт, можно проинструктировать ИИ, чтобы тот повысил читаемость ваших документов.
Со временем ИИ станет базовой технологией для решений во множестве отраслей, и количество решений на их основе в юриспруденции тоже растет. В 2025 году ожидается появление новых, более мощных языковых моделей и методов их обучения (например, Low-rank adaptation, или LoRA). Учитывая это и интерес прогрессивных юридических департаментов к автоматизации, можно ожидать, что к концу года в почти каждом будет использоваться как минимум один ИИ-продукт.
Оптимизация юридических процессов
В основном сейчас к повышению эффективности за счет оптимизации процессов и автоматизации стремятся руководители крупных юридических департаментов и партнеры консалтинговых компаний. Они выступают первопроходцами — внедряют и тестируют появляющиеся продукты или даже разрабатывают свои собственные, формируя новую практику.
Какие тенденции в связи с этим можно будет наблюдать в этом году:
- Внедрение продуктов для упрощения и ускорения юридической работы, избавления от рутины.
- Развитие электронного документооборота и систематизации внутренних юридических процессов благодаря интеграции с таск-трекерами.
- Интеграция решений в существующие бизнес-процессы и привычную среду, например, в редакторы документов вроде Microsoft Word.
- Адаптация к увеличению объемов работы и законодательным изменениям в крупных компаниях за счет LegalOps.
- Автоматизация судебной и претензионной работы.
- Управление персональными данными, интеллектуальной собственностью и активами.
- Развитие юридической аналитики на основе статистических данных и текстового анализа.
Управление рисками на основе больших данных
Крупные компании обладают обширными данными о запросах своих внутренних и внешних заказчиков, действиях сотрудников и результатах принятых решений. Использование математических моделей юридическими департаментами этих компаний для оценки рисков по аналогии, например, с практиками риск-менеджмента в финансовом секторе — почва для появления ряда новых юридических процессов или даже LegalTech-решений.
Виктор Наумов о том, как разрабатывать такие решения:
«До недавнего времени юристы измеряли риски «на глаз» — высокий риск, низкий, средний. С моей точки зрения, очень перспективное направление сейчас — это построение математических моделей, связанных с отдельными видами отношений, и стыковка систем оценки рисков с этими моделями. Тогда юристы могли бы участвовать в принятии решений, опираясь на успешный опыт современного финансового аппарата. Там риск-менеджмент на основе глубокой проработки математических алгоритмов широко распространен, в отличие от нынешней юриспруденции.
Чтобы начать движение в этом направлении, юристы могут перенимать практики из других сфер. Конечно, есть специфичные области юриспруденции, аналогии которым не найти, и для них необходимо будет разрабатывать совсем с «нуля» собственные подходы и модели. Но при этом многие риски у юристов также связаны с деньгами — какие убытки могут возникнуть, какие потери связаны с судебными разбирательствами и т. д. Этот подход мы реализуем, разрабатывая так называемые калькуляторы рисков, в перспективе планируя встраивать их в нашу среду автоматизации процессов — «Юридическую операционную систему».
Оценка эффективности юридической работы
Рынок ждет более активное распространение и применение систем измерения эффективности и качества работы юристов, так как эти характеристики важны для бизнеса как заказчика юридических услуг.
Также новый виток развития ждет бенчмаркинг юридической функции — инструмента для получения объективной оценки и сравнения специалистов друг с другом. По словам Хольгера Цшайге, в России юристы проводят его уже 10 лет, но значимым развитием этой практики будет получение корректных выводов из собранной статистики.
Также новый виток развития ждет бенчмаркинг юридической функции — инструмента для получения объективной оценки и сравнения специалистов друг с другом. По словам Хольгера Цшайге, в России юристы проводят его уже 10 лет, но значимым развитием этой практики будет получение корректных выводов из собранной статистики.
Договорная работа
Искусственный интеллект будет активно использоваться для автоматизации договорных процессов, таких как:
- создание документов разных типов;
- проверка договоров на соответствие законодательству и регламентам;
- оценка рисков, заложенных в соглашениях.
Эти задачи в основном закрывают специализированные сервисы, созданные на основе ИИ. Например, Noroots: вы можете загрузить договор в систему, встроенные LLM (большие языковые модели) проверят его на соответствие законодательству, отраслевым плейбукам, а также плейбукам, созданным на основе ваших правил. После этого вы увидите, какие риски скрывает договор, и получите набор рекомендаций по его улучшению. управление договорными процессами.
Нишевые юридические продукты
С ростом количества разработчиков юридического ПО и их возможностей можно будет ожидать появление решений, адаптированных для конкретных отраслей — например, ИТ, ритейла, медицины. Вероятно, многие юридические департаменты таких компаний будут не только использовать имеющиеся решения, но и дорабатывать их под свои нужды.
Автоматизация для малого и среднего бизнеса
Что по этому поводу говорит Валентин Микляев:
«Я сделал несколько наблюдений, общаясь с коллегами-предпринимателями из компаний разного масштаба.
Малый бизнес стремится экономить ресурсы, поэтому для него актуальны решения, которые позволят реализовать юридическую функцию за минимальную стоимость и не набирать много юристов в штат. Эти компании с радостью бы пользовались одним недорогим сервисом, который бы автоматически составлял для них юридически корректные документы, проверял договоры, поступающие от контрагентов, и в целом сокращал операционные издержки.
Крупному бизнесу, наоборот, важно увеличивать прибыль и анализировать риски, так как при больших оборотах ошибки стоят намного дороже. Яркий пример этому — вопрос персональных данных. Только с наступлением зрелости компания начинает прорабатывать способы управления рисками на основе своих данных, чтобы видеть возможности и прогнозировать последствия.
Раньше предпринимателей не интересовало финансовое управление, а потом все стали использовать системы финансового учета. Точно так же лет 5 назад их не интересовали системы кибербезопасности — сегодня они стали стандартом, а в крупных компаниях зачастую есть целые отделы, которые этим занимаются, и кастомное ПО. Сейчас бизнес не приоритезирует LegalTech, но у этого направления есть все шансы со временем стать таким же «алым океаном», каким стала кибербезопасность».
Что мешает автоматизации?
Строить оптимистичные планы по достижению целей уместно только тогда, когда есть возможность оценить препятствия, с которыми придется столкнуться. Согласно опросу руководителей юридических департаментов, проведенного Хольгером Цшайге, следующие причины являются основными барьерами на пути к автоматизации:
1. Отсутствие необходимого бюджета. На данный момент это самое распространенное препятствие на пути к автоматизации.
Мнение Noroots: Несмотря на это, в действительности многие LegalTech-продукты по цене доступны даже малому бизнесу, а количество появляющихся новых продуктов с невысокой стоимостью позволяет юридическим командам и бизнесу прийти к автоматизации легче. Возможно, проблема кроется в недостаточной осведомленности целевой аудитории, и это является вызовом для всех компаний, создающих эти продукты.
2. Отсутствие поддержки всех стейкхолдеров. Не удается договориться со всеми участниками процесса автоматизации.
Мнение Noroots: Юриспруденция является традиционной отраслью, и бизнес тоже зачастую так ее воспринимает. Показать юристам и бизнесу ценность интеграции LegalTech-решений — одна из ключевых задач участников рынка на ближайшее время.
3. Отсутствие подходящего решения для специфических проблем. В большинстве случаев решения разрабатываются без учета специфики отдельной отрасли или отдельных бизнес-процессов.
Мнение Noroots: В процессе развития молодые компании, из которых в основном состоит рынок LegalTech, имеют шанс вовремя прислушаться к болям своей аудитории, тем самым открыть для себя новые ниши и закрыть потребности пользователей. Также вероятно, что с количеством появляющихся решений широкого профиля предприниматели будут выбирать основной стратегией закрытие потребностей определенных видов бизнеса или юристов конкретного направления.
4. Отсутствие необходимой информации о решениях на рынке и их возможностей. На рынке отсутствуют информационные ресурсы, дающие возможность поиска, сравнения и тестирования решений.
Мнение Noroots: Новаторам необходимо делиться результатами своих разработок в медийном пространстве и повышать охваты. Многие из них уже делают это, и, вероятно, с ростом этих компаний их присутствие будет только увеличиваться. А сейчас одним из главных ресурсов для поиска решений является Карта российского LegalTech, которую составили Infotropic Media и НИУ ВШЭ.
5. Неготовность/страх сотрудников пользоваться технологиями. Сопротивление изменениям является причиной неудач многих проектов автоматизации.
Мнение Noroots: Поднимать вопрос страха нового не менее важно, чем рассказывать о новых функциях внутри сервиса. В свою очередь, мы регулярно обучаем юристов работе с сервисом и показываем, как они могут оптимизировать часть своих процессов, при этом избавляясь от рутины.
Как считает Хольгер, «все эти препятствия преодолимы, если грамотно с ними бороться». Все участники экосистемы LegalTech могут предпринимать попытки преодолеть эти барьеры отдельно и совместно. Мы в Noroots уверены, что сила российских LegalTech-компаний в открытости и способности заряжать юридическое и бизнес-сообщества новыми идеями. Мы считаем, что в 2025 году это станет не менее заметным явлением, чем интеграция самих решений.
Заключение
Чего ждать от LegalTech в ближайший год — новых возможностей для повышения эффективности работы юридических команд через автоматизацию процессов. Безусловно, одну из главных ролей в этом будет играть ИИ, но есть и множество других технологий, которые будут приближать юристов к этому результату.