Основатель noroots Валентин Микляев стал гостем нового выпуска подкаста СберПро «Цифра в деле». Темой разговора стал один из наиболее распространённых мифов о корпоративном искусственном интеллекте: действительно ли самые эффективные решения могут работать только в облаке.

В выпуске Валентин объяснил, почему требования частного пользователя и крупной организации принципиально различаются. Для человека или небольшой компании облачный сервис часто оказывается самым простым и экономически оправданным вариантом. Корпоративному заказчику, напротив, необходимо учитывать безопасность данных, контроль доступа, управляемость инфраструктуры, внутренние регламенты и предсказуемость результатов.

Поэтому при работе с чувствительными документами вопрос заключается не в том, какая языковая модель считается самой мощной в целом. Значительно важнее, насколько хорошо решение адаптировано к конкретной бизнес-задаче, корпоративным правилам и отраслевому контексту.

В подкасте Валентин также рассказал о подходе noroots к договорной работе. Договор — это не просто документ, который необходимо проверить и подписать. За ним стоит сделка с определённой бизнес-целью, сроками, обязательствами и ожидаемым результатом.

Задача корпоративного юриста и контрактного менеджера состоит не только в поиске юридических формулировок с высоким уровнем риска. Не менее важно помочь компании достичь цели сделки и предотвратить потерю её ценности: срыв сроков, штрафы, пропущенные обязательства, ошибки при согласовании и другие отклонения от запланированного результата.

Noroots помогает автоматизировать разные этапы этого процесса:

Задача корпоративного юриста и контрактного менеджера состоит не только в поиске юридических формулировок с высоким уровнем риска. Не менее важно помочь компании достичь цели сделки и предотвратить потерю её ценности: срыв сроков, штрафы, пропущенные обязательства, ошибки при согласовании и другие отклонения от запланированного результата.

Noroots помогает автоматизировать разные этапы этого процесса:

Noroots помогает автоматизировать разные этапы этого процесса.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.

Одним из примеров стало внедрение системы автоматизации договорной работы в крупной организации Санкт-Петербурга, работающей в сфере расчётов с населением и ЖКХ.

Для такой социально значимой инфраструктуры использование внешних зарубежных ИИ-сервисов могло создавать неприемлемые риски. Поэтому решение было реализовано внутри корпоративного контура заказчика с использованием отечественной языковой модели.