Компания CodeInside и компания Noroots подписали соглашение о технологическом сотрудничестве в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026).
Соглашение закрепляет намерения сторон развивать совместные инициативы в области цифровой трансформации, AI-технологий, интеллектуальных сервисов и прикладных решений для корпоративного и промышленного сектора.
Соглашение стало еще одним шагом в развитии партнерской экосистемы компаний и укреплении сотрудничества в сфере прикладного искусственного интеллекта для бизнеса и промышленности.
О noroots
Сервис для автоматизации и контроля договорной работы, созданный в 2024 году серийным IT-предпринимателем Валентином Микляевым. Компания входит в реестр отечественного ПО. Решение предназначено для компаний, рассматривающих юридическую функцию как бизнес-ориентированный сервис и выстраивающих договорную работу на основе оценки рисков и поддержки управленческих решений. Сервис noroots обеспечивает системный подход к работе с договорной документацией, позволяет автоматизировать процессы проверки и согласования договоров, выявлять юридические и бизнес-риски, а также формировать единые стандарты договорной работы внутри компании. Решение доступно как в облачном формате, так и для развертывания на инфраструктуре заказчика (on-premise).
О CodeInside
Российская ИТ-компания и разработчик платформы ИИ-агентов для бизнеса Docora AI (входит в реестр отечественного ПО). Docora AI помогает работать с данными компании из разных корпоративных систем в едином окне, автоматизировать внутренние процессы, создавать ИИ-агентов для сотрудников, клиентов и мероприятий без кода и риска утечки данных. Платформа поддерживает облачное и локальное развертывание, интеграцию с корпоративной инфраструктурой и сервисами.
С 2009 года компания создает прикладные цифровые решения для автоматизации процессов, интеллектуального поиска по корпоративным сервисам и внедрения ИИ-агентов в инфраструктуру государственных структур и частных компаний различных отраслей — от здравоохранения до интеллектуальных транспортных систем.